Statistiques de survie pour la leucémie myéloïde aiguë
Les statistiques de survie à la leucémie myéloïde aiguë (LMA) sont des estimations très générales qui doivent être interprétées avec prudence. Puisqu’elles sont fondées sur l’expérience de groupes de personnes, elles ne permettent pas de prévoir les chances de survie d’une personne en particulier.
Il existe de nombreuses méthodes différentes pour évaluer et consigner les statistiques de survie au cancer. Votre médecin peut vous expliquer ces statistiques et ce qu’elles signifient pour vous.
Survie nette@(headingTag)>
La survie nette représente la probabilité (risque) de survivre au cancer en l’absence d’autres causes de décès. Elle permet d’estimer le pourcentage de personnes qui survivront au cancer.
Au Canada, la survie nette après 5 ans pour la LMA est de 23 %. Cela signifie qu’en moyenne, environ 23 % des personnes ayant reçu un diagnostic de LMA vivront au moins 5 ans.
Survie nette par groupe d'âge@(headingTag)>
La survie nette pour la LMA varie selon le groupe d'âge.
Groupe d'âge | Survie nette après 5 ans |
---|---|
15 à 44 | 62 % |
45 à 54 | 42 % |
55 à 64 | 25 % |
65 à 74 | 10 % |
plus de 74 | 2 % |
Survie pour la leucémie promyélocytaire aiguë@(headingTag)>
La leucémie promyélocytaire aiguë (LPA) est un sous-type de LMA qu'on traite souvent avec grand succès. Cette efficacité se reflète dans les statistiques de survie. Environ 90 % des personnes ayant reçu un diagnostic de LPA parviennent à une rémission complète. De 70 à 90 % des personnes atteintes d'une LPA qui sont en rémission survivent longtemps, et les médecins considèrent qu’elles sont guéries.
Questions sur la survie@(headingTag)>
Si vous êtes atteint de LMA, discutez de votre pronostic avec votre médecin. Le pronostic repose sur de nombreux facteurs, dont ceux-ci :
- vos antécédents médicaux;
- le type de cancer;
- le stade du cancer;
- certaines caractéristiques du cancer;
- les traitements choisis;
- la réponse au traitement.
Seul un médecin qui connaît bien ces facteurs peut examiner toutes ces données de concert avec les statistiques de survie pour en arriver à un pronostic.
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